Imagen generada con MidJourney
TL;DR
- Según se informa, una empresa desperdició 500 millones de dólares del crédito de Claude después de olvidarse de establecer límites para los empleados.
- Este ejemplo revela lagunas en la promesa de que la IA reducirá los costos corporativos.
- Además, estamos empezando a ver resistencia por parte de empresas y consumidores con respecto a los crecientes costos de la IA.
Ha habido un cambio inesperado de opinión con respecto a la IA, y recientemente muchas empresas retrasaron su uso debido a una producción insostenible a pesar del aumento de los costos de la API. Líderes de marcas como Costco, Delta Airlines e IBM han expresado recientemente su preocupación por la IA y su preferencia por retener una fuerza laboral humana, especialmente mientras otras empresas, como Amazon, Meta y Microsoft, continúan con despidos. Recientemente, los comentarios del nuevo director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, sobre los costos relacionados con la IA y el uso de tokens que no aumentan la productividad de los trabajadores como deberían, fueron escuchados y ampliamente apreciados en Internet. A esto le siguieron informes de que los ingenieros de Uber habían agotado su presupuesto de IA para 2026.
Resulta que Uber no es la única empresa que tiene problemas para controlar su presupuesto de IA. Según un axio informes (con muro de pago), una empresa anónima le quitó a Claude alrededor de $ 500 millones en créditos después de no hacer cumplir los límites de uso. Esto, entre otras cosas, está empezando a animar a los líderes de las empresas a evaluar si la IA realmente está entregando el valor que asumían anteriormente.
No quiero perderme lo mejor de Autoridad de Android?
El informe también señala que un grupo de empresas está empezando a abandonar el «tokenmaxxing», un término utilizado para describir la tendencia a agotar los créditos de IA lo más rápido posible. Para abordar estos sentimientos, las principales empresas de inteligencia artificial, incluida Google, han creado modelos y técnicas de inferencia más rentables.
Además, un informe reciente de Gartner afirma que los costos de inferencia para los modelos de IA generativa en 2030 serán solo una décima parte de los costos de inferencia en 2025. Sin embargo, es importante señalar que el uso también puede crecer exponencialmente, especialmente a medida que aumenta nuestra dependencia de los agentes de IA y los procesos se vuelven más complejos. El informe también estima que el uso de tokens aumentará entre 5 y 30 veces su uso actual.
Los proveedores de servicios, incluidos Google y Anthropic, también han adoptado recientemente una facturación basada en el uso y límites de uso más estrictos, lo que ha causado malestar entre los usuarios no empresariales.
Incluso las empresas que apuestan su futuro a la IA, como Microsoft, se están alejando cada vez más de su enfoque tokenmaxxing. A principios de este mes, Microsoft supuestamente comenzó a cancelar las suscripciones de Claude y a prohibir a los empleados usarlo demasiado, solo seis meses después de que Microsoft comenzara a alentar a varios trabajadores de varios perfiles a usar más códigos de vibración. Esta es una prueba más de que la dependencia excesiva de la IA causa más daño a las empresas que los beneficios que proporciona.
Es difícil predecir si podremos ver una reversión completa del entusiasmo inicial de la IA. Para ser justos, las posibilidades también son muy pequeñas. Pero definitivamente podemos ver empresas presupuestando el uso de la IA y limitándola a determinadas actividades en lugar de dar libertad a los empleados. Es posible que la burbuja de la IA, por así decirlo, aún no haya estallado, pero el sueño de la IA puede estar empezando a terminar.
Gracias por ser parte de nuestra comunidad. Lea nuestra Política de comentarios antes de publicar.
